- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phần 1 cuốn sách "NET toàn tập (Tập 4: Lập trình căn cứ dữ liệu dùng ADO.NET và C# - Lập trình visual C thế nào)" do Dương Quang Thiện biên soạn cung cấp cho người đọc các nội dung: Sử dụng căn cứ dữ liệu, tổng quan về ADO.NET, data component trong visual studio .NET, các lớp ADO.NET tách rời, ADO.NEt data providers. Mời các bạn cùng tham khảo các nội dung.
304 p umt 20/04/2024 57 0
Từ khóa: NET toàn tập, Kỹ thuật lập trình, Lập trình căn cứ dữ liệu, Lập trình visual C, Ngôn ngữ lập trình, Data component trong visual studio .NET
Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn sách "NET toàn tập (Tập 4: Lập trình căn cứ dữ liệu dùng ADO.NET và C# - Lập trình visual C thế nào)" do Dương Quang Thiện biên soạn cung cấp cho người đọc các nội dung: Tạo căn cứ dữ liệu sử dụng các công cụ IDE; làm việc với XML; triển khai ứng dụng Web sử dụng ADO.NET; sử dụng các dịch vụ Web với ADO.NET;...
388 p umt 20/04/2024 57 0
Từ khóa: NET toàn tập, Kỹ thuật lập trình, Lập trình căn cứ dữ liệu, Lập trình visual C, Ngôn ngữ lập trình, Công cụ IDE, Dịch vụ Web, Sử dụng stored procedures
Khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng bằng cách sử dụng thuật toán di truyền
Bài viết này trình bày một nghiên cứu về việc khai thác các tập phổ biến từ dữ liệu giao dịch luồng trong bối cảnh có sự thay đổi khái niệm. Dữ liệu luồng, với tính chất không ổn định, đặt ra nhiều thách thức trong việc khai thác.
12 p umt 23/03/2024 3 0
Từ khóa: Tập phổ biến, Dữ liệu luồng, Cửa sổ trượt, Khai thác luật kết hợp, Thuật toán di truyền, Khai thác dữ liệu
Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.
8 p umt 21/02/2024 21 0
Từ khóa: Tấn công mạng, An ninh mạng, Xâm nhập mạng, Thuật toán Deep Learning, Bộ dữ liệu CICIDS2017, Thuật toán học máy
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
76 p umt 22/11/2023 9 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Association rule, Luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Data mining steps, Cơ sở dữ liệu giao dịch
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Clustering; phân loại; thuật toán Kmeans; hierarchical clustering; density-based clustering; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
70 p umt 22/11/2023 7 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Thuật toán Kmeans, Hierarchical clustering, Density-based clustering, Học không giám sát
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật