- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.
8 p umt 21/02/2024 20 0
Từ khóa: Tấn công mạng, An ninh mạng, Xâm nhập mạng, Thuật toán Deep Learning, Bộ dữ liệu CICIDS2017, Thuật toán học máy
Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn...
13 p umt 21/02/2024 3 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng học sâu đa nhiệm, Thuật toán phân lớp, Phát hiện khuôn mặt, Nhận dạng khuôn mặt
Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để dự báo giá nhà ở
Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để dự báo giá nhà ở" giới thiệu về mô hình mạng nơ-ron nhiều tầng và cách áp dụng nó vào bài toán dự báo phân loại giá nhà với bộ số liệu giả định. Mời các bạn cùng tham khảo!
9 p umt 02/03/2023 11 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Mạng nơ-ron nhân tạo, Dự báo giá nhà ở, Thuật toán Học máy, Mạng nơ-ron đa tầng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật