- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết Sử dụng kiểm định giả thuyết Bayes và Neyman pearson cho bộ tự mã hóa để phát hiện bất thường trong an ninh mạng trình bày ba phương pháp phân lớp độ lỗi tái tạo: phân lớp sử dụng một ngưỡng cho trước, phân lớp theo kiểm định giả thuyết Bayes và phân lớp theo kiểm định giả thuyết Neyman-Pearson.
13 p umt 21/02/2024 49 0
Từ khóa: Bộ tự mã hóa, Kiểm định giả thuyết Bayes, Kiểm định giả thuyết Neyman-Pearson, Mô hình học không giám sát, Kỹ thuật số
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Clustering; phân loại; thuật toán Kmeans; hierarchical clustering; density-based clustering; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
70 p umt 22/11/2023 7 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Thuật toán Kmeans, Hierarchical clustering, Density-based clustering, Học không giám sát
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật