- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression, chương này trình bày những nội dung về: khái niệm hồi qui tuyến tính (linear regression); hồi qui tuyến tính đơn biến; hồi qui tuyến tính đa biến; phương pháp ước lượng tham số; các mở rộng; linear regression dùng gradient descent;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
64 p umt 22/11/2023 14 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Linear regression, Hồi qui tuyến tính, Hồi qui tuyến tính đơn biến, Hồi qui tuyến tính đa biến, Phương pháp ước lượng tham số
Continued part 1, part 2 of ebook "Statistics with Julia: Fundamentals for data science, machine learning and artificial intelligence" provides readers with contents including: statistical inference concepts - DRAFT; confidence intervals - DRAFT; hypothesis testing - DRAFT; linear regression and extensions - DRAFT; machine learning basics - DRAFT; simulation of dynamic models - DRAFT;...
227 p umt 23/10/2023 28 0
Từ khóa: Statistics with Julia, Data science, Machine learning, Artificial intelligence, Statistical inference concepts, Confidence intervals, Hypothesis testing, Multiple linear regression
Ebook Machine learning algorithms: Part 1
Ebook Machine learning algorithms: Part 1 presents the following content: Chapter 1: a gentle introduction to machine learning, chapter 2: important elements in machine learning, chapter 3: feature selection and feature engineering, chapter 4: linear regression, chapter 5: logistic regression, chapter 6: naive bayes, chapter 7: support vector machines.
169 p umt 12/06/2023 17 0
Từ khóa: Ebook Machine learning algorithms, Machine learning algorithms, Machine learning, Feature engineering, Linear regression, Logistic regression
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật