- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nâng cao hiệu quả dự đoán phá sản dựa trên phương pháp kết hợp học sâu và SMOTEENN
Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp tiên tiến kết hợp giữa kỹ thuật học sâu và các chiến lược cân bằng dữ liệu, nhằm mục tiêu nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán phá sản. Kết quả thực nghiệm khẳng định tính chính xác cao và khả năng ứng dụng thực tế của mô hình đề xuất, mở ra hướng tiềm năng cho việc dự đoán tài chính,...
10 p umt 25/05/2024 1 0
Từ khóa: Dự đoán phá sản, Dữ liệu mất cân bằng, Khai phá dữ liệu, Chiến lược cân bằng dữ liệu, Kỹ thuật học sâu
Tiến bộ và thách thức của lĩnh vực học máy trong Hóa tin
Bài viết nhằm mục đích cung cấp một khảo sát chung về ML trong hóa tin, chúng tôi bắt đầu bằng cách thảo luận về các khái niệm cơ bản của ML, sau đó xem xét các loại thuật toán ML khác nhau đã được áp dụng cho các bài toán Hóa tin. Qua đó cung cấp cho các nhà nghiên cứu và những người thực hành trong ngành Hoá tin hiểu biết thấu đáo về việc áp...
20 p umt 21/02/2024 1 0
Từ khóa: Học máy trong Hóa tin, Tiến bộ lĩnh vực học máy trong Hóa tin, Mất cân bằng dữ liệu, Hoá tin học, Hoá học tính toán
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật