- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian dạng luồng: Một giải thuật dựa vào phân đoạn
Phát hiện chuỗi con bất thường trên chuỗi thời gian dạng luồng là một vấn đề quan trọng nhưng chưa được giải quyết đúng mức. Bài viết đề xuất một cách tiếp cận mới kết hợp phân đoạn và gom cụm để phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian dạng luồng.
11 p umt 23/03/2024 2 0
Từ khóa: Chuỗi thời gian dạng luồng, Giải thuật BFHS, Giải thuật HOT SAX, Xử lý chuỗi thời gian tĩnh, Giải thuật gom cụm I-Leader
Tăng tốc kết chuỗi con với độ đo xoắn thời gian động dựa vào sự hỗ trợ của GPU
Bài viết trình bày việc thiết kế và đánh giá một giải pháp dựa vào phần cứng, đó là đơn vị xử lý đồ họa (Graphics Processing Unit -GPU) để tăng tốc giải thuật kết chuỗi con EP-M bằng cách song song hóa. Kết quả thực nghiệm trên một số bộ dữ liệu mẫu cho thấy tính hữu hiệu cao của phương pháp dựa vào GPU đề xuất cho công tác kết chuỗi con...
11 p umt 23/03/2024 3 0
Từ khóa: Chuỗi thời gian, Kết chuỗi con, Độ đo xoắn thời gian động, Đơn vị xử lý đồ họa GPU, Thiết kế đồ họa
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo giá một số mặt hàng
"Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo giá một số mặt hàng" được triển khai nhằm phát triển các mô hình dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong một ngày tới dự báo giá thị trường cho các mặt hàng chủ chốt gồm đồng, dầu thô, khí đốt và bạc.
23 p umt 21/02/2024 8 0
Từ khóa: Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, Bài toán dự báo giá một số mặt hàng, Sự biến động của giá hàng hóa, Mặt hàng chủ chốt, Dự báo giá thị trường, Dự báo chuỗi thời gian
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 - Trường ĐH Quy Nhơn
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 Các mô hình dự báo theo phương pháp box jenkins, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Tính dừng của chuỗi thời gian; Mô hình tự hồi quy AR; Mô hình trung bình động MA; Mô hình ARMA(p,q); Tịnh hóa dữ liệu; Mô hình ARIMA cho dữ liệu có tính mùa vụ; Các bước cơ bản của phương pháp ARIMA. Mời các...
46 p umt 23/12/2023 7 0
Từ khóa: Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo, Phân tích dữ liệu và dự báo, Mô hình trung bình động MA, Mô hình tự hồi quy AR, Chuỗi thời gian
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 3: Chuỗi thời gian và dự báo trên chuỗi thời gian
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 3: Chuỗi thời gian và dự báo trên chuỗi thời gian. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm chuỗi thời gian; các đại lượng mô tả chuỗi thời gian; dự báo trên chuỗi thời gian;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết!
66 p umt 22/11/2023 15 0
Từ khóa: Bài giảng Dự báo trong kinh doanh, Dự báo trong kinh doanh, Chuỗi thời gian, Dự báo trên chuỗi thời gian, Mô hình dự báo thô đơn giản, Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 4.2: Dự báo bằng phương pháp Box-Jenkins
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 4.2: Dự báo bằng phương pháp Box-Jenkins. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tính tương quan trong dữ liệu chuỗi thời gian; tính dừng của chuỗi thời gian; mô hình Box-Jenkins (ARIMA); mô hình Box-Jenkins cho chuỗi thời gian có tính mùa vụ (SARIMA);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết!
48 p umt 22/11/2023 12 0
Từ khóa: Bài giảng Dự báo trong kinh doanh, Dự báo trong kinh doanh, Dự báo bằng phương pháp Box-Jenkins, Dữ liệu chuỗi thời gian, Mô hình Box-Jenkins (ARIMA), Hệ số tương quan
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật